Python
Анализ на данни & Машинно обучение

Присъствен онлайн курс в Google Meet

Практически курс по анализ на данни и машинно обучение с езика Python

ЗАПАЗЕТЕ СВОЕТО МЯСТО

За кого е този курс?

Анализът на данни и машинното обучение са сред най-перспективните области за професионално развитие. Курсът “Python ML: анализ на данни и машинно обучение” е отлична възможност да започнете своето движение в тази посока.

В практическата част на курса са включени всички етапи от зареждането на данните, тяхната предварителна обработка и начален анализ до построяването на модела и оценката на неговото качество.

Анализатори на данни

Този курс е чудесна възможност, ако анализът на данни е съществена част от ежедневните ви задачи.

Софтуерни разработчици

Ако проектирате или разработвате бизнес софтуер, системи за препоръки или уеб приложения, в които се използват алгоритми за машинно обучение.

В примерите са използвани извадки от данни свързани с:

Продажби и маркетинг

Човешки ресурси

Кредитиране

Резултати от научни експерименти и др.

7 ключови умения, които ще придобиете в oбучението

Подготвяне на данни за анализ
Визуализиране на данни с подходящи графики
Извършване на проучвателен анализ на данните
Прилагане на методи за мащабиране и кодиране на данните
Използване на алгоритми за клъстеризация на данни
Създаване на модели за прогнозиране и класификация
Оптимизиране на параметрите на модели

Програма на курса

Въведение в анализа на данни с Python

  • Необходими пакети, инсталации и настройки
  • Работен процес при анализа на данни
  • Ключови библиотеки и класове
  • Зареждане на данни от външни източници
  • Визуализация на данни

Проучвателен анализ на данни (EDA)

  • Мерки на централната тенденция и разсейването
  • Разпределение на данните
  • Абнормални стойности
  • Линейни връзки между променливите
  • Тест на статистически хипотези
  • Трансформации на данните

Методи без контролна извадка (Unsupervised ML)

  • Tипични задачи
  • Редуциране на дименсии
  • Mетод на главните компоненти (Pricipal Components Analysis)
  • Kлъстеризация на данни
  • Mетода на к-средни
  • Aгломеративна клъстеризация
  • Oценка на качеството на алгоритмите за клъстеризация

Методи с контролна извадка (Supervised ML)

  • Типични задачи
  • Регресия
  • Недообучение (underfitting) и преобучение (overfitting)
  • Kласификация
  • Mетод на k най-близки съседа (k-Nearest Neighbors)
  • Методи използващи дървовидни структури
  • Метод на опорните вектори

Получете конкурентно предимство, научете как да използвате ефективно алгоритмите за анализ на данни и машинно обучение с езика Python

ЗАПАЗЕТЕ СВОЕТО МЯСТО

Какво ще получите по време на курса?

12 x 2 часа присъствени онлайн занятия

12 файла на JupyterNotebook и лекционни материали

Самостоятелни задачи

за усъвършенстване на уменията

Видео записи от занятията

с неограничен достъп и актуализация

Персонална обратна връзка

към задачите за самостоятелна работа

Удостоверение

по наш образец или по образец на МОН

Какъв сертификат можете да получите?

Удостоверения за завършен курс

Пътят на учене изисква воля и усилие. Гордеем се с вашите постижения и ценим положения труд.
Преминатото обучение се удостоверява със следните документи:

1. Удостоверение на Devise Expert на български език и на английски език. Издава се от учебния център в уверение на това, че сте завършили успешно курс на обучение и сте предали необходимия минимум от задачи, регламентиран за всеки курс.

2. Удостоверение за професионално обучение по образец на МОН
Издава се след завършен курс и успешно положен теоретичен и практически изпит.

* Devise Expert е лицензиран от Националната агенция за професионално образование и обучение(НАПОО). Издаваните удостоверения са признати в България и валидни в Европейския съюз

Обратна връзка

Вашият напредък в обучението е нашият успех в преподаването!

За всички предадени задачи за самостоятелна работа ще получите видео коментар от лектора с анализ на решението, насоки за подобрение и отговор на възникнали въпроси.

За преподавателя

Дикран Хачикян

Дикран Хачикян

С изключителни знания и богат опит в сферата на информационните технологии, Дикран Хачикян е водещ преподавател в областите Програмиране, Бази данни и Линукс.

Широкият спектър дисциплини, способността му да трансформира сложните въпроси в достъпно и разбираемо съдържание го превръщат в предпочитан лектор, както за клиентите на учебния център, така и за редица компании.

Избрани моменти от обучението

Вижте как протича един курс с избрани откъси от занятията.

Кодиране на номинални стойности (07:47)

Заместване на липсващи стойности (08:24)

Избор на променливи чрез рекурсивно елиминиране (04:51)

Заявете своето обучение

Курс: Машинно обучение с Python Свържете се с нас

Няколко думи от нашите курсисти

"Доволен съм от начина на поднасяне на материала, от вниманието към детайла и от това, че има видеозаписи, които можеш да преглеждаш при желание."
"Отлични впечатления. Винаги когато някой имаше въпрос се отговаря изчерпателно, било то в мейл или в занятията. Плавно надграждане и обяснение. Като цяло нямам забележки. "
"Много добър преподавател и много добре структуриран курс. Навременна и изчерпателна обратна връзка за всякакви въпроси и домашните работи."

Не пропускайте възможността да станете специалисти в анализа на данни и машинно обучение с Python!

ЗАПАЗЕТЕ СВОЕТО МЯСТО

Често задавани въпроси

Имате още въпроси?

СВЪРЖЕТЕ СЕ С НАС
Secret Link