Гъвкавост и удобство
Необходими са само браузър и Интернет
Python
Анализ на данни & Машинно обучение
Присъствен онлайн курс в Google Meet
Практически курс по анализ на данни и машинно обучение с езика Python
ЗАПАЗЕТЕ СВОЕТО МЯСТОПредимства на онлайн обучението в Google Meet
Ако не можете да присъствате на някое от занятията, записът от проведената сесия ще Ви очаква в нашата платформа
За кого е този курс?
Анализът на данни и машинното обучение са сред най-перспективните области за професионално развитие. Курсът „Python ML: анализ на данни и машинно обучение“ е отлична възможност да започнете своето движение в тази посока.
Този курс е чудесна възможност, ако анализът на данни е съществена част от ежедневните ви задачи.
Ако проектирате или разработвате бизнес софтуер, системи за препоръки или уеб приложения, в които се използват алгоритми за машинно обучение.
В примерите са използвани извадки от данни свързани с:
7 ключови умения, които ще придобиете в oбучението
Програма на курса
- Необходими пакети, инсталации и настройки
- Работен процес при анализа на данни
- Ключови библиотеки и класове
- Зареждане на данни от външни източници
- Визуализация на данни
- Мерки на централната тенденция и разсейването
- Разпределение на данните
- Абнормални стойности
- Линейни връзки между променливите
- Тест на статистически хипотези
- Трансформации на данните
- Tипични задачи
- Редуциране на дименсии
- Mетод на главните компоненти (Pricipal Components Analysis)
- Kлъстеризация на данни
- Mетода на к-средни
- Aгломеративна клъстеризация
- Oценка на качеството на алгоритмите за клъстеризация
- Типични задачи
- Регресия
- Недообучение (underfitting) и преобучение (overfitting)
- Kласификация
- Mетод на k най-близки съседа (k-Nearest Neighbors)
- Методи използващи дървовидни структури
- Метод на опорните вектори
Получете конкурентно предимство, научете как да използвате ефективно алгоритмите за анализ на данни и машинно обучение с езика Python
ЗАПАЗЕТЕ СВОЕТО МЯСТОКакво ще получите по време на курса?
Какъв сертификат можете да получите?
Пътят на учене изисква воля и усилие. Гордеем се с вашите постижения и ценим положения труд.
Преминатото обучение се удостоверява със следните документи:
1. Удостоверение на Devise Expert на български език и на английски език. Издава се от учебния център в уверение на това, че сте завършили успешно курс на обучение и сте предали необходимия минимум от задачи, регламентиран за всеки курс.
2. Удостоверение за професионално обучение по образец на МОН
Издава се след завършен курс и успешно положен теоретичен и практически изпит.
* Devise Expert е лицензиран от Националната агенция за професионално образование и обучение(НАПОО). Издаваните удостоверения са признати в България и валидни в Европейския съюз
Обратна връзка
Вашият напредък в обучението е нашият успех в преподаването!
За всички предадени задачи за самостоятелна работа ще получите видео коментар от лектора с анализ на решението, насоки за подобрение и отговор на възникнали въпроси.
За преподавателя
Дикран Хачикян
С изключителни знания и богат опит в сферата на информационните технологии, Дикран Хачикян е водещ преподавател в областите Програмиране, Бази данни и Линукс.
Широкият спектър дисциплини, способността му да трансформира сложните въпроси в достъпно и разбираемо съдържание го превръщат в предпочитан лектор, както за клиентите на учебния център, така и за редица компании.
Широкият спектър дисциплини, способността му да трансформира сложните въпроси в достъпно и разбираемо съдържание го превръщат в предпочитан лектор, както за клиентите на учебния център, така и за редица компании.
Избрани моменти от обучението
Вижте как протича един курс с избрани откъси от занятията.
Кодиране на номинални стойности (07:47)
Заместване на липсващи стойности (08:24)
Избор на променливи чрез рекурсивно елиминиране (04:51)
Заявете своето обучение
Свържете се с нас
Няколко думи от нашите курсисти
Не пропускайте възможността да станете специалисти в анализа на данни и машинно обучение с Python!
ЗАПАЗЕТЕ СВОЕТО МЯСТОЧесто задавани въпроси
Как става включването в занятията?
Всички обучения се провеждат онлайн с конферентна връзка през Google Meet, с контакт в реално време между лектора и участниците в курса. Можете да задавате въпроси и да участвате активно в дискусията.
Платформата, която използваме за включването, е лесна за употреба и не изисква инсталация. Ще получите допълнителна информация на имейла си след регистрация.
Трябва ли да си инсталирам софтуер?
Всичко необходимо като софтуер ще бъде представено и детайлно обяснено в самия курс. Всички използвани ресурси са безплатни или се използват безплатни алтернативи.
Ако пропусна занятие как мога да наваксам?
Всички занятия се записват. Ако се наложи да пропуснете занятие можете да наваксате пропуснатото с пълноценния видеозапис от занятието.
Как мога да се запиша и да заплатя?
Записването става след като заплатите таксата за обучение най-късно един ден преди стартирането на курса или до запълване на групата.
За да пристъпите към плащане, изберете бутона Запазете своето място и следвайте стъпките. Ако имате колебания или допълнителни въпроси можете директно да се свържете с нас тук, за да ви съдействаме.
Плащането може да се осъществи по банков път или чрез дебитна или кредитна карта.
Ще получа ли сертификат за обучението?
Удостоверение се издава за успешно преминато обучение.
Документът се получава след предадени минимум 75% от задачите за самостоятелна работа.
В удостоверението се вписват модулите, които сте преминали, хорариумът от учебни часове и период на обучение.
Удостоверение за професионална квалификация по образец на МОН
След приключване на курса всеки участник има възможност да се яви на теоретичен и практически изпит. Изпитът не е задължителен, а по желание и преценка на участника в обучението.
Удостоверение за професионална квалификация по образец на Министерството на образованието и науката се получава след успешно положени изпити по теория и практика. Оценките от изпитите се вписват в удостоверението.
Заплаща се еднократна административна такса от 45.00 лв.Защо не мога да се запиша за курса?
Ако не можете да се запишете за обучение, свържете се с нас за повече информация, съдействие или насоки.