Python: Анализ на данни и машинно обучение

08 Октомври 19:00
19:00 - 21:00
вторник и четвъртък
11 седмици
Запиши се с отстъпка

Този курс е подходящ за...

Хора с предварителна подготовка. Започва с кратко въведение в python

Advanced

Препоръчителен е опитът с анализа на данни, статистиката. Предварителни знания по програмиране или математика могат да помогнат, но определено не са задължителни.

Какво получавате като се включите

Освен участие в обучението и всички теми от програмата, като се включите получавате и:

Видео от всяко занятие

Безплатен неограничен достъп. Ако не можете да се включите на живо няма да изостанете от групата.

Фокус върху практиката

Обучението е изключително практически насочено, ориентирано към решаване на проблеми.

Обратна връзка

Ще получавате индивидуални напътствия за вашата работа и подход. Обученията ни протичат в малки групи до 12 участника.

Програма Въведение в Python

Начало: 8 Октомври 2019, вторник, 19:00 до 21:00
Дни на провеждане: вторник и четвъртък; Продължителност: 3 седмици

Въведение

  • разлики между Python 2 и Python 3;
  • инсталиране на интерпретатора и среди за разработка.

Променливи

  • декларация на променливи
  • особености на променливите (id(), type())
  • типове данни
  • постоянни (mutable) и непостоянни (immutable) типове
  • колекции (tuple, list, dictionary,string)

Oператори

  • аритметични
  • сравнение
  • логически
  • оператори за работа с колекции

Условно изпълнение и условни изрази

  • конструкции за условно изпълнение: if;
  • условни изрази

Циклично изпълнение и циклични изрази

  • конструкции за циклично изпълнение: while, do ... while, for, for с колекции;
  • циклични изрази

Деклариране на собствени функции

  • предаване на параметири
  • параметри с подразбиращи се стойности
  • функции получаващи променлив брой параметри
  • именувани параметри (keyword arguments)
  • keyword-only параметри
  • mutable defaults странични (д)ефекти
  • връщане на стойности
  • функции генератори
  • изрази генератори
  • декоратори на функции
  • ламбда изрази (анонимни функции)

Обработка на изключения

  • йерахия на изключенията
  • конструкция за обработка на изключения
  • програмно изхвърляне на изключение

Обектно ориентирано програмиране

  • данни и методи на класовете
  • инициализатор на класа (конструктор)
  • функции за достъп до данните
  • декоратори
  • наследяване

Програма Анализ на данни & машинно обучение

Начало: 5 ноември, вторник. 19:00 до 21:00
Дни на провеждане: вторник и четвъртък; Продължителност: 8 седмици

Ключови пакети на Python за анализ на данни и ML

  • numpy
  • pandas
  • matplotlib
  • seaborn
  • sklearn
  • SciPy

Подготовка на данните

  • зареждане на данни
  • първоначално изследване на данните
  • типове данни от гледна точка на статистиката
  • определяне на основни статистически показатели
  • обработка на липсващи данни
  • отстраняване на грешки и излишни данни
  • комбиниране на данни от извадки
  • графично представяне и визуален анализ на данните

Контролирано машинно обучение (supervised learning)

  • задачи за класификация и регресия (прогнозиране)
  • недообучение (underfitting) и преобучение (overfitting)
  • способност на моделите да обобщават
  • метод на к най-близки съседи (k-Nearest Neighbours)
  • линейни модели
  • наивен класификатор на Бейс
  • методи използващи дървовидни структури
  • метод на опорните вектори

Неконтролирано обучение (unsupervised learning)

  • мащабиране на данните от извадката
  • понижаване на размерността на данните
  • метод на главните компоненти (Pricipal Components Analysis
  • клъстеризация на данни с метода на к-средни
  • агломеративна клъстеризация
  • оценка на качеството на алгоритмите за клъстеризация

Синтезиране на характеристики. Оценка и подобрения в качеството на моделите

  • кодиране на номинални стойности
  • дискретизация на данни
  • синтезиране на характеристики
  • методи за кръстосана оценка на качеството
  • решетъчно търсене на оптимален модел
  • метрики за оценка на качеството
  • търсене на оптимални параметри чрез обединяване на алгоритми

Форми на обучение

Налага се да пропуснете някое занятие? Няма да изостанете. Всички занятия се записват. Можете да наваксате пропуснатото в удобно за вас време.

Присъствена

Обучението се провежда в учебния център на адрес бул. Дондуков 43, ет. 1, София. Трябва да разполагате с лист и химикал за записки и лаптоп за някои от занятията.

Дистанционно с конферентна връзка

Можете да се включите и от вкъщи, офиса стига да имате интернет и компютър. Занятието отново се провежда наживо, имате възможност да задавате въпросите си и да участвате в дискусията.

За лектора

Дикран Хачикян

С изключителни знания и богат опит в сферата на информационните технологии, Дикран Хачикян е водещ преподавател в областите Програмиране, Бази данни и Линукс.

Широкият спектър дисциплини, способността му да трансформира сложните въпроси в достъпно и разбираемо съдържание го превръщат в предпочитан лектор, както за клиентите на учебния център, така и за редица компании.

Често задавани въпроси

Къде се намираме?

Учебният център се намира на бул. "Княз Ал. Дондуков" N 43 в близост до Софийска Опера. Има достъп и до двете линии на метрото (спирки Сердика и Софийски университет).

Кога се провеждат занятията?

Как мога да се запиша?

Къде се провеждат занятията?

Как мога да заплатя?

Трябва ли да си инсталирам софтуер?

Трябва ли да си нося компютър?

Ще получа ли сертификат за обучението?

This is the FAQ section

This is a block of text. Double-click this text to edit it.

Where we answer some crucial questions

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse consequat nisi ac consectetur ornare. Duis vestibulum turpis metus, nec laoreet sem posuere sed. Fusce commodo, justo id finibus ullamcorper, libero lectus efficitur velit, condimentum mattis magna urna et enim.

Like for example why other page builders sucks?

Sed vitae mauris nulla. Nulla dignissim ex ut tellus porttitor dictum. Nullam vitae risus interdum, fringilla lorem nec, aliquet augue. Aliquam erat volutpat. Nunc nec risus eu justo viverra dapibus. Maecenas ut interdum justo, id maximus mi. Morbi efficitur gravida fringilla. Fusce tristique velit elementum mauris porttitor, eget tristique leo venenatis. Morbi condimentum feugiat elit at tempor. Nunc dictum eu dolor non ultricies. Pellentesque nec quam ante. Suspendisse venenatis mollis ligula eu auctor.

Цена и Регистрация

с възможност за разсрочено плащане

Въведение в python

+ & Анализ на данни Maшинно обучение

660.00 лв.

Продължителност: 11 седмици

с възможност за разсрочено плащане

python &

Анализ на данни Maшинно обучение

480.00 лв.

Продължителност: 8 седмици










Няколко думи от нашите курсисти

Препоръчвам курсовете по програмиране. Много добре структурирани и предадени. Полезни както за начинаещи така и за напреднали.

Лъчезар П.

Препоръчвам за хора които наистина искат да се научат и не са уплашени от новости. Много качествени обучения.

Милен Г.

Обратна връзка

За всяка изпратена задача получавате индивидуални препоръки, съвети и насоки как да подобрите подхода си от лектора.

Имате още въпроси?

Ако имате въпроси или нужда от консултация, моля попълнете формата и ще се свържем с вас. Не забравяйте да отбележите курсът, за който питате.

Вашето запитване бе изпратено успешно!













© Copyright 2019 - Devise Expert - Всички права запазени
envelopephone-handsetmap-marker linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram