python

Анализ на данни
Машинно обучение

23 Март

19:00 - 21:00

до 11 седмици

Какво стои зад алгоритмите за машинно обучение в Python?

Основните модели и алгоритми използвани в анализа на данни и машинното обучение като за практическите примери се използва езика за програмиране Python.

Научете повече

Предварителна подготовка

Знания по програмиране или математика могат да помогнат за по-доброто разбиране на материала, но определено не са задължителни.

Ако не сте уверени, че познанията ви са достатъчно задълбочени:

+ Започва с кратко въведение в програмирането на python

+ Включва разяснения от различни области на математиката

+ Допълнителни материали по теоретичната и практическата част

Python и алгоритмите

Програмата на курса включва основните модели и алгоритми използвани в анализа на данни и машинното обучение като за практическите примери се използва езика за програмиране Python.

Математика в машинното обучение

Включени са сведения от различни области на математиката в обем достатъчен да се разбере същността на използваните методи и факторите, които оказват влияние върху качеството на модела без да е необходимо специално образование в областта на математиката.
Учебното съдържание е проектирано така, че да се постигне оптимален баланс между теория и практика.

Обхваща пълния процес

В практическата част са включени всички етапи от зареждането на данните, тяхната предварителна обработка и начален анализ до построяването на модела и оценката на неговото качество.

Запазете своето място

За кого е подходящо това обучение

Анализът на данни и машинното обучение са едни от най-интересните и перспективни области за професионално развитие днес. Този курс е възможност да започнете своето движение в тази посока.

Обучението е насочено към специалисти проектиращи или разработващи бизнес софтуер, системи за препоръки, уеб приложения и други системи включващи алгоритми за машинно обучение.

В примерите са използвани извадки от данни свързани с:

търговия

маркетинг

човешки ресурси

кредитиране

резултати от научни експерименти и др.

Какво получавате като се включите

Видео от всяко занятие

Безплатен неограничен достъп. Ако не можете да се включите на живо няма да изостанете от групата.

Фокус върху практиката

Обучението е изключително практически насочено, ориентирано към решаване на проблеми.

Обратна връзка

Ще получавате индивидуални напътствия за вашата работа и подход. Обученията ни протичат в малки групи до 12 участника.

Запазете своето място

Програма

Начало: 23 Март 2020, понеделник, 19:00 до 21:00
Дни на провеждане: понеделник и сряда

Въведение в Python

Начало: 23 март, понеделник, 19:00
Продължителност: 3 седмици

Въведение

- разлики между Python 2 и Python 3;

- инсталиране на интерпретатора и среди за разработка.

Променливи

- декларация на променливи;

- особености на променливите (id(), type());

- типове данни;

- постоянни (mutable) и непостоянни (immutable) типове;

- колекции (tuple, list, dictionary,string);

Oператори

- аритметични;

- сравнение;

- логически;

- оператори за работа с колекции;

Условно изпълнение и условни изрази

- конструкции за условно изпълнение: if;

- условни изрази

Циклично изпълнение и циклични изрази

- конструкции за циклично изпълнение: while, do ... while, for, for с колекции;

- циклични изрази

Деклариране на собствени функции

- предаване на параметири;

- параметри с подразбиращи се стойности;

- функции получаващи променлив брой параметри;

- именувани параметри (keyword arguments);

- keyword-only параметри;

- mutable defaults странични (д)ефекти;

- връщане на стойности;

- функции генератори;

- изрази генератори;

- декоратори на функции;

- ламбда изрази (анонимни функции)

Анализ на данни & машинно обучение

Начало: 22 април, сряда, 19:00
Продължителност: 8 седмици

Ключови пакети на Python за анализ на данни и ML

- numpy;

- pandas;

- matplotlib;

- seaborn;

- sklearn;

- SciPy;

Подготовка на данните

- зареждане на данни;

- първоначално изследване на данните;

- типове данни от гледна точка на статистиката;

- определяне на основни статистически показатели;

- обработка на липсващи данни;

- отстраняване на грешки и излишни данни;

- комбиниране на данни от извадки;

- графично представяне и визуален анализ на данните

Контролирано машинно обучение (supervised learning)

- задачи за класификация и регресия (прогнозиране);

- недообучение (underfitting) и преобучение (overfitting);

- способност на моделите да обобщават;

- метод на к най-близки съседи (k-Nearest Neighbours);

- линейни модели;

- наивен класификатор на Бейс;

- методи използващи дървовидни структури;

- метод на опорните вектори

Неконтролирано обучение (unsupervised learning)

- мащабиране на данните от извадката;

- понижаване на размерността на данните;

- метод на главните компоненти (Pricipal Components Analysis);

- клъстеризация на данни с метода на к-средни;

- агломеративна клъстеризация;

- оценка на качеството на алгоритмите за клъстеризация

Синтезиране на характеристики. Оценка и подобрения в качеството на моделите

- кодиране на номинални стойности;

- дискретизация на данни;

- синтезиране на характеристики;

- методи за кръстосана оценка на качеството;

- решетъчно търсене на оптимален модел;

- метрики за оценка на качеството;

- търсене на оптимални параметри чрез обединяване на алгоритми

Запазете своето място

Обратна връзка

За всяка изпратена задача получавате индивидуални препоръки, съвети и насоки как да подобрите подхода си от лектора.

Цена

Анализ на данни
Maшинно обучение

Начало: 22 април
Продължителност: 8 седмици

480.00 лв

с възможност за разсрочено плащане

Анализ на данни
Maшинно обучение

+

Въведение в python

Начало: 23 март
Продължителност: 11 седмици

660.00 лв

с възможност за разсрочено плащане

РЕГИСТРАЦИЯ

Форми на обучение

Налага се да пропуснете някое занятие? Няма да изостанете. Всички занятия се записват. Можете да наваксате пропуснатото в удобно за вас време.

Присъствена

Обучението се провежда в учебния център на адрес бул. Дондуков 43, ет. 1, София. Трябва да разполагате с лист и химикал за записки и лаптоп за някои от занятията.

Дистанционна с конферентна връзка

Можете да се включите и от вкъщи, офиса стига да имате интернет и компютър. Занятието отново се провежда наживо, имате възможност да задавате въпросите си и да участвате в дискусията.

Лектор

Дикран Хачикян

С изключителни знания и богат опит в сферата на информационните технологии, Дикран Хачикян е водещ преподавател в областите Програмиране, Бази данни и Линукс.

Широкият спектър дисциплини, способността му да трансформира сложните въпроси в достъпно и разбираемо съдържание го превръщат в предпочитан лектор, както за клиентите на учебния център, така и за редица компании.

За своето обучение в тази сфера му се довериха:

Запазете своето място

Няколко думи от нашите курсисти

Препоръчвам курсовете по програмиране. Много добре структурирани и предадени. Полезни както за начинаещи така и за напреднали.
Лъчезар
Препоръчвам за хора които наистина искат да се научат и не уплашени от новости.
Много качествени обучения.
Милен Г.
Отлични [впечатления]. Винаги когато някой имаше въпрос се отговаря изчерпателно, било то в мейл или в занятията. Плавно надграждане и обяснение. Като цяло нямам забележки.
Милен С.
Много съм доволен от структурата и детайлността на обучението.
Иван
Доволна съм от начина на преподаване и обратната връзка от страна на преподавателя. Харесва ми, че получавахме и доста домашни.
Десислава
Много добър преподавател и много добре структуриран курс. Навременна и изчерпателна обратна връзка за всякакви въпроси и домашните работи.
Свилен

Често задавани въпроси

Кога се провеждат занятията?

Начало: 23 март, понеделник с Въведение в Python. Ако се включите директно в Машинно обучение и Анализ на данни, обучението започва на 22 Април.

Обучението ще се провежда в дните понеделник и сряда от 19:00 до 21:00 и ще продължи от 8 до 11 седмици. Заради почивните дни през месеци април и май, в две от седмиците занятията ще се изместят от понеделник в петък.

Почивни седмици: 13 март - 17 март, 4 - 8 април

Край на обучението: 17 юни, сряда

Къде се провеждат занятията?

Учебният център се намира на бул. "Княз Ал. Дондуков" N 43 в близост до Софийска Опера. Има достъп и до двете линии на метрото (спирки Сердика и Софийски университет).

Ако нямате възможност да дойдете в Центъра, можете да се включите и от офиса/ дома си с конферентна връзка. Ще можете пълноценно да участвате в обучението.

Трябва ли да си инсталирам софтуер?

Няма нужда предварително да инсталирате софтуер. Лекторът ще разясни какво е необходимо на първото занятие. Използваме безплатен и широко достъпен софтуер.

Трябва ли да си нося компютър?

Ако желаете да работите паралелно с лектора, можете да си донесете лаптоп. Някои занятия ще са под формата на работилница и ще изискват да си донесете лаптоп.

Как мога да се запиша?

Записването и включването в обучението става след като внесете част или пълната сума за обучението най-късно на 16 март или до запълване на групата.

За да запазите мястото си и да заявите интерес към включването в този курс, можете да натиснете бутона Регистрация. Ние ще се свържем с вас с повече информация.

Можете директно да се свържете с нас тук.

Как мога да заплатя?

Заплащането става най-късно на 16 март. Можете да внесете цялата сума или част от нея по план, съгласуван с нас:

В брой на място в офиса ни на адрес бул. Дондуков № 43;

С карта в офиса ни;

По банков път. Ще ви изпратим проформа фактура с информация за плащането.

Ще получа ли сертификат за обучението?

Всички успешно преминали обучението (предали поне 60% от задачите за самостоятелна работа) ще получат удостоверение по наш образец.

Ще съдържа информация за това какви курсове сте преминали, с каква продължителност и кога.

След приключване на курса, предаване на проекти и преминаване на теоретичен изпит (тестове), можете да получите Удостоверение за професионална квалификация по образец на Министерството на образованието и науката.

Удостоверението по образец на МОН съдържа и оценки. Заплаща се еднократна административна такса от 20.00 лв.

Вижте повече за документите, които издаваме, тук.

Запазете своето място

Имате още въпроси?

Попълнете формата за да се свържем с вас с отговорите. Не пропускайте да отбележите за кой курс е въпросът.

Ще използваме тази информация само за да се свържем с вас по въпроса ви. Искате да оттеглите съгласието си? Да получите информация за данните си?

Вашето запитване бе изпратено успешно!

Анализ на данни
Машинно обучение