вечер
анализ
на данни
Power BI: Как да използваме Python в Power BI
Програма
Ще се запознаем с възможностите за подготовка и визуализация на данни за изготвяне на анализи и отчети с помощта на скриптове на Python.
Какво получавате
Видео запис от събитието
Получавате автентичното видео от събитието на живо с въпросите и коментарите от участниците.
Проблеми от практиката
Събитията в Петък вечер Анализ на данни ни позволяват да разгледаме различни казуси и проблеми от практиката.
Да проучим нови материали за бъдещи обучения и да ги споделим с всички ентусиасти тема SQL, Power BI, R и Excel.
Безплатно с незабавен достъп
След приключване на поръчката ще получите незабавен достъп до материалите от избраното събитие. И е напълно безплатно
Лектор

Дикран Хачикян
С изключителни знания и богат опит в сферата на информационните технологии, Дикран Хачикян е водещ преподавател в областите Програмиране, Бази данни и Линукс.
Широкият спектър дисциплини, способността му да трансформира сложните въпроси в достъпно и разбираемо съдържание го превръщат в предпочитан лектор, както за клиентите на учебния център, така и за редица компании.
Вземете семинара на видео сега
- Не сте успели да участвате в събитието
- Темата е интересна за вас
Регистрирайте се и станете част от събитието "Power BI: Как да използваме Python в Power BI?"
Видео запис
БЕЗПЛАТНО
- 2 часа
- Видеозапис от събитието
- Всички примери и материали
- Неограничен достъп
Курс PowerBI Desktop: Анализ на данни и изготвяне на отчети
Курс Python Анализ на данни и машинно обучение
Бизнес и маркетинг с R: Как да анализираме поредица от събития и състояния?
Power BI: Как да използваме Python и R в Power BI?
Семинарът е подходящ за широк кръг анализатори на данни.
Целта на семинара е запознаване с интерфейса на Power BI за изпълнение на Python и R скриптове. Кои са типичните сценарии на употреба и задачи на популярните в науката за данни (Data Science) езици Python и R съвместно с Power BI?
Целта на семинара е придобиване на знания за М и умения за използване неговите възможности посредством примери от практиката.
Power Query M Formula Language поддържан от Power Query Editor (Power BI, MS Excel) притежава мощни инструменти за начална обработка на данни, създаване на различни видове изчислени колони, трансформиране на данни и др.
Включените в работилницата теми са:
– синтаксис на М
– използване на структурирани данни: List, Record, Table
– създаване на собствени функции
– задачи, които могат да бъдат изпълнени само с М
– изчисления и трансформация на данни с M
– обработка на данни с M
– оптимизация на стъпките при подготовка на данни