Devise Expert
петък
вечер
анализ
на данни
Безплатно
Видео запис от семинар

Power BI: M Formula Language и Power Query

// 2 часа, семинар

Програма

Power Query M Formula Language поддържан от Power Query Editor (Power BI, MS Excel) притежава мощни инструменти за начална обработка на данни, създаване на различни видове изчислени колони, трансформиране на данни и др.

Включените в семинара теми са:
– синтаксис на М
– използване на структурирани данни: List, Record, Table
– създаване на собствени функции
– задачи, които могат да бъдат изпълнени само с М
– изчисления и трансформация на данни с M
– обработка на данни с M
– оптимизация на стъпките при подготовка на данни

Целта на семинара е придобиване на знания за М и умения за използване неговите възможности посредством примери от практиката.

Какво получавате

Видео запис от събитието

Получавате автентичното видео от събитието на живо с въпросите и коментарите от участниците.

Проблеми от практиката

Събитията в Петък вечер Анализ на данни ни позволяват да разгледаме различни казуси и проблеми от практиката.
Да проучим нови материали за бъдещи обучения и да ги споделим с всички ентусиасти тема SQL, Power BI, R и Excel.

Безплатно с незабавен достъп

След приключване на поръчката ще получите незабавен достъп до материалите от избраното събитие.  И е напълно безплатно

Лектор

dikran-hachikyan.jpg

Дикран Хачикян

С изключителни знания и богат опит в сферата на информационните технологии, Дикран Хачикян е водещ преподавател в областите Програмиране, Бази данни и Линукс.

Широкият спектър дисциплини, способността му да трансформира сложните въпроси в достъпно и разбираемо съдържание го превръщат в предпочитан лектор, както за клиентите на учебния център, така и за редица компании.

Вземете семинара на видео сега

  • Не сте успели да участвате в събитието
  • Темата е интересна за вас

Регистрирайте се и станете част от събитието "Power BI: M Formula Language и Power Query"

Видео запис

БЕЗПЛАТНО
  • 2 часа
  • Видеозапис от събитието
  • Всички примери и материали
  • Неограничен достъп
Регистрация
Задълбочете знанията си

Курс PowerBI Desktop. Анализ на данни и изготвяне на отчети

В курс Power BI: Анализ на данни и изготвяне на отчети ще придобиете знания и умения за подготовка, анализ и визуализация на данни в процеса на изготвяне на отчети. Въведение в езиците M и DAX, примери за приложението на статистическите функции при анализ на данни.
Вижте още
DAX. Оптимизация на заявки
// 2 часа, семинар

Семинарът “Оптимизация на DAX” има за цел изследване на факторите оказващи влияние върху производителността при изпълнение на изчисления в DAX и насоките за оптимизирането й.

Темите на семинара включват:

  • Вътрешната организация на данните в Power BI.
  • Какво представляват Formula Engine и Storage Engine
  • Интерпретиране на резултатите от Vertipaq Analyzer.
  • Performance Analyzer, DAX Studio и SQL Profiler като инструменти за изследване на производителността.
  • Интерпретиране на резултатите от DAX Query Plan
  • Мерки за подобрение на модела на данните.
  • Мерки за ускоряване на изчисленията.
DAX: Защо да пишем DAX заявки с Dax Studio?
// 2 часа, семинар

Ако все още не сте ползвали Dax Studio или не сте убедени, че това е оптималният инструмент за съставяне и изследване на DAX заявки, то този семинар се надяваме да промени това.

Целта на семинара е да представи възможностите на приложението Dax Studio при подготовката на DAX заявки и метрики в отчетите на Power BI.

Предстои ни да разгледаме с практически примери:
– как да пишем заявки, метриките и променливи в Dax Studio
– с какво Dax Studio прави по-удобни анализите
– как да изследваме и оптимизираме заявките

Power BI: Как да използваме Python и R в Power BI

// 2 часа, семинар

Семинарът е подходящ за широк кръг анализатори на данни.

Целта на семинара е запознаване с интерфейса на Power BI за изпълнение на Python и R скриптове. Кои са типичните сценарии на употреба и задачи на популярните в науката за данни (Data Science) езици Python и R съвместно с Power BI?

За да предложим по-висококачествена услуга сайта ни използваме бисквитки (cookies)