Анализ на данни
Machine Learning: Кой език да изберем – R или Python?
Машинното обучение се прилага от широк кръг специалисти (бизнес анализатори, програмисти, изследователи и др.), така че понякога е трудно да преценим от къде да направим
Машинното обучение се прилага от широк кръг специалисти (бизнес анализатори, програмисти, изследователи и др.), така че понякога е трудно да преценим от къде да направим
Python сe нарежда сред най-популярните и бързо развиващите се езици за програмиране в днешно време. Той е с общо предназначение, обектно-ориентиран и изключително гъвкав, като
Оптимизацията на модели е важна стъпка при решаване на задачи чрез методите на машинното обучение. При нея се стремим да открием тези параметри, при които
Библиотеката Hyperopt е създадена специално за оптимизация на модели за машинно обучение и позволява бързо и лесно да открием кои са най-добрите параметри и техните
Фокусът на тази статия е изборът на оптимални параметри след изграждане на модел за машинно обучение в контекста на конкретна практическа задача. Ще видим по-подробно
Изграждане и оптимизиране на модел е важна стъпка при решаване на цялостна задача чрез средствата на машинното обучение. Различните алгоритми имат редица параметри, които могат
Когато изграждаме модели за машинно обучение, често тези характеристики, с които разполагаме в извадката, не са достатъчни и в същото време данните позволяват да конструираме
Често в практиката се налага да работим с извадка, която съдържа нечислови данни. Много от алгоритмите за машинно обучение като например линейна регресия или метод
Регресионните модели се използват за решаване на различни задачи, при които целевата променлива е числова и непрекъсната величина (например заплата, цена, тегло и др.). Целта
Изграждането на класификационен модел е една от най-популярните задачи в сферата на машинното обучение. При нея целта е да се разпределят обекти в точно определени
Кога имаме небалансирана извадка? В много от случаите при решаване на задачи за класификация с методите на машинното обучение попадаме на извадка, при която представителите
Има случаи, когато в извадката може да попаднат стойности, които значително се различават от останалите. Те се наричат отличителни или екстремни и могат да бъдат
Платформа за онлайн и видео обучения на Експерт-учебен център ЕООД.
Copyright © Всички права запазени.