Блог
Machine Learning: Кой продукт с кои други се купува? (Асоциативни правила)
Отговорът на този въпрос може да бъде получен с генериране на асоциативни правила. Това е често срещана задача в сферата…
Machine Learning: Какво включва проучвателният анализ на данни?
Възможността да превръщаме сурови данни в информация с цел взимане на ефективни бизнес решения до голяма степен се дължи на…
Machine Learning: Кой език да изберем – R или Python?
Машинното обучение се прилага от широк кръг специалисти (бизнес анализатори, програмисти, изследователи и др.), така че понякога е трудно да…
Езикът за програмиране Python и неговото приложение
Python сe нарежда сред най-популярните и бързо развиващите се езици за програмиране в днешно време. Той е с общо предназначение,…
Machine Learning: Оптимизация на модели чрез библиотеката Optuna
Оптимизацията на модели е важна стъпка при решаване на задачи чрез методите на машинното обучение. При нея се стремим да…
Machine Learning: Откриване на оптималните параметри чрез библиотеката Hyperopt
Библиотеката Hyperopt е създадена специално за оптимизация на модели за машинно обучение и позволява бързо и лесно да открием кои…
Machine Learning: Избор на оптимални параметри със Scikit-learn
Фокусът на тази статия е изборът на оптимални параметри след изграждане на модел за машинно обучение в контекста на конкретна…
Machine Learning: Три начина за оптимизация на модел
Изграждане и оптимизиране на модел е важна стъпка при решаване на цялостна задача чрез средствата на машинното обучение. Различните алгоритми…
Machine Learning: 5 начина да конструираме нови променливи
Когато изграждаме модели за машинно обучение, често тези характеристики, с които разполагаме в извадката, не са достатъчни и в същото…
Machine Learning: Как да кодираме категорийни променливи?
Често в практиката се налага да работим с извадка, която съдържа нечислови данни. Много от алгоритмите за машинно обучение като…
Machine Learning: Метрики за оценка на регресионни модели
Регресионните модели се използват за решаване на различни задачи, при които целевата променлива е числова и непрекъсната величина (например заплата,…
Machine Learning: Метрики за оценка на класификационни модели
Изграждането на класификационен модел е една от най-популярните задачи в сферата на машинното обучение. При нея целта е да се…
