Menu
close
Изпрати запитване

Вижте всичко свързано с Data Analysis

 Machine Learning: Как да прогнозираме цени на автомобили?
Автор: Десислава Христова Регресията е един от методите, прилагани от специалистите в областта на машинното обучение за решаване на конкретни...
Научи повече
Machine Learning: Как да анализираме и групираме данни от анкетно проучване?
Автор: Десислава Христова Анкетното проучване е често използван метод при пазарните изследвания, чрез който се събират данни от определена група...
Научи повече
Machine Learning: Как да анализираме последователност от състояния/събития?
Автор: Десислава Христова Анализът на последователност от състояния/събития е една доста интересна задача, която намира широко приложение в различни области....
Научи повече
Machine Learning: Кой продукт с кои други се купува? (Асоциативни правила)
Автор: Десислава Христова Отговорът на този въпрос може да бъде получен с генериране на асоциативни правила. Това е често срещана...
Научи повече
Machine Learning: Кой език да изберем - R или Python?
Автор: Десислава Христова Машинното обучение се прилага от широк кръг специалисти (бизнес анализатори, програмисти, изследователи и др.), така че понякога...
Научи повече
Езикът Python и неговото приложение
Автор: Десислава Христова Python сe нарежда сред най-популярните и бързо развиващите се езици за програмиране в днешно време. Той е...
Научи повече
Machine Learning: Три начина за оптимизация на модел
Автор: Десислава Христова Изграждане и оптимизиране на модел е важна стъпка при решаване на цялостна задача чрез средствата на машинното...
Научи повече
Machine Learning: 5 начина да конструираме нови променливи
Автор: Десислава Христова Когато изграждаме модели за машинно обучение, често тези характеристики, с които разполагаме в извадката, не са достатъчни...
Научи повече
Machine Learning: Как да кодираме категорийни променливи?
Автор: Десислава Христова Често в практиката се налага да работим с извадка, която съдържа нечислови данни. Много от алгоритмите за...
Научи повече
Machine Learning: Метрики за оценка на регресионни модели
Автор: Десислава Христова Регресионните модели се използват за решаване на различни задачи, при които целевата променлива е числова и непрекъсната...
Научи повече
Machine Learning: Метрики за оценка на класификационни модели
Автор: Десислава Христова Изграждането на класификационен модел е една от най-популярните задачи в сферата на машинното обучение. При нея целта...
Научи повече
Machine Learning: Какво означава извадката да не е балансирана?
Автор: Десислава Христова Кога имаме небалансирана извадка? В много от случаите при решаване на задачи за класификация с методите на...
Научи повече
Machine Learning: Как да се справим с отличителни стойности (outliers)?
Автор: Десислава Христова Има случаи, когато в извадката може да попаднат стойности, които значително се различават от останалите. Те се...
Научи повече
Machine Learning: Защо е важно данните да са мащабирани?
Автор: Десислава Христова Как влияят данните със стойности от различен порядък? В повечето случаи извадките съдържат независими променливи със стойности,...
Научи повече
SQL: Изчисляване на ранг с аналитични функции
https://youtu.be/G_uTAHcFx5c Автор: Дикран Хачикян Аналитичните функции в езика SQL са мощен и гъвкав инструмент за широк кръг от изчисления, свързани...
Научи повече
SQL: Три практически задачи с CROSS JOIN
Автор: Дикран Хачикян Тази статия е посветена на един сравнително рядко използван начин за свързване на таблици - CROSS JOIN,...
Научи повече
Machine Learning: Силата на визуализацията на данни. Коя графика какво ни показва?
Автор: Десислава Христова При машинното обучение е много важен етапът на визуалния анализ, защото ни помага да добием представа за...
Научи повече
Machine Learning: Инструменти за НЕпрограмисти
Автор: Десислава Христова Необходимо ли ви е програмиране, за да се занимавате с машинно обучение? Бих искала чрез тази статия...
Научи повече
Machine Learning: Инструменти за програмисти
Автор: Десислава Христова Притежаването на добри познания по програмиране е важно за програмистите, които се занимават с машинно обучение, защото...
Научи повече
Machine Learning: Код, продукт или облак? Изберете вашия сценарий!
Автор: Десислава Христова С всеки изминал ден машинното обучение се прилага все по-масово във всички сектори на бизнеса, винаги с...
Научи повече
Machine Learning: Какво представлява регресията?
Автор: Десислава Христова Понятието регресия е много популярно и доста често, когато го чуем, веднага в ума ни изкача мисълта...
Научи повече
Machine Learning: Как да обработим липсващи стойности при подготовката на данни за анализ?
Автор: Десислава Христова Винаги ли получавате данните, които анализирате, в перфектен вид? В практиката, при работа с данни, поради различни...
Научи повече
Каква е разликата между Database и Data Warehouse?
Автор: Десислава Христова Данните са нещо, което има много голяма роля в нашия живот. Те са практически навсякъде в ежедневието...
Научи повече
Ключът към Pivot Table в MS Excel
Автор: Събина Василева Много хора изпитват респект, когато се заговори за PIVOT TABLE в MS Excel. Често описван като труден,...
Научи повече
В Devise Expert работи внедрена система за управление на качеството на обученията, изготвена в съответствие с изискванията на ISO 9001:2015, сертифицирана от aкредитиран сертификационен орган.
София 1000
бул."Княз Ал.Дондуков" 43, ет.1
© Copyright 2019 DeviseExpert Всички права запазени
envelopephone-handsetmap-marker linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram