Selenium Webdriver: Автоматизирано тестване на уеб сайтове
Автор: Десислава Христова От ключово значение за успеха на един бизнес е правилното функциониране на неговия уеб сайт. За да сме сигурни, че всичко работи
Програмиране
Machine Learning: Как да прогнозираме цени на автомобили?
Автор: Десислава Христова Регресията е един от методите, прилагани от специалистите в областта на машинното обучение за решаване на конкретни бизнес задачи. В зависимост от
Machine Learning: Как да анализираме и групираме данни от анкетно проучване?
Автор: Десислава Христова Анкетното проучване е често използван метод при пазарните изследвания, чрез който се събират данни от определена група хора (респонденти) с цел да
Machine Learning: Откриване на аномалии сред обяви за имоти
Автор: Десислава Христова Възможно е да попаднем в случаи, когато извадката, с която работим, съдържа отличителни стойности (outliers), т.е. наблюдения, различаващи се от останалите по
Machine Learning: Как да анализираме последователност от състояния/събития?
Автор: Десислава Христова Анализът на последователност от състояния/събития е една доста интересна задача, която намира широко приложение в различни области. Например в търговията при анализ
Machine Learning: Препоръка на песни чрез асоциативни правила
Автор: Десислава Христова Забелязах, че като слушам една песен, след нея винаги пускам следваща и след това пак следваща. Това ме подтикна да проверя дали
Machine Learning: Как да групираме определени песни и от тях да направим нов плейлист в Spotify? (Клъстеризация)
Автор: Десислава Христова Случвало ли ви се е да искате да слушате определени песни в Spotify, но без да се налага да търсите готов плейлист
Machine Learning: Как да анализираме музиката, която слушаме в Spotify?
Автор: Десислава Христова Идеята за тази статия дойде благодарение на моето любопитство към музиката, която слушам в Spotify. Исках да разбера колко често пускам определени
Machine Learning: Кой продукт с кои други се купува? (Асоциативни правила)
Автор: Десислава Христова Отговорът на този въпрос може да бъде получен с генериране на асоциативни правила. Това е често срещана задача в сферата на машинното
Machine Learning: Какво включва проучвателният анализ на данни?
Автор: Десислава Христова Възможността да превръщаме сурови данни в информация с цел взимане на ефективни бизнес решения до голяма степен се дължи на добре направен
Machine Learning: Кой език да изберем – R или Python?
Автор: Десислава Христова Машинното обучение се прилага от широк кръг специалисти (бизнес анализатори, програмисти, изследователи и др.), така че понякога е трудно да преценим от
Езикът Python и неговото приложение
Автор: Десислава Христова Python сe нарежда сред най-популярните и бързо развиващите се езици за програмиране в днешно време. Той е с общо предназначение, обектно-ориентиран и
