23.10.2020Библиотеката Hyperopt е създадена специално за оптимизация на модели за машинно обучение и позволява бързо и лесно да открием кои…- 12.10.2020Фокусът на тази статия е изборът на оптимални параметри след изграждане на модел за машинно обучение в контекста на конкретна…
- 25.09.2020Изграждане и оптимизиране на модел е важна стъпка при решаване на цялостна задача чрез средствата на машинното обучение. Различните алгоритми…
- 03.09.2020Когато изграждаме модели за машинно обучение, често тези характеристики, с които разполагаме в извадката, не са достатъчни и в същото…
- 15.07.2020Често в практиката се налага да работим с извадка, която съдържа нечислови данни. Много от алгоритмите за машинно обучение като…
- 29.06.2020Регресионните модели се използват за решаване на различни задачи, при които целевата променлива е числова и непрекъсната величина (например заплата,…
12.06.2020Изграждането на класификационен модел е една от най-популярните задачи в сферата на машинното обучение. При нея целта е да се…- 02.06.2020Кога имаме небалансирана извадка? В много от случаите при решаване на задачи за класификация с методите на машинното обучение попадаме…
- 29.04.2020Има случаи, когато в извадката може да попаднат стойности, които значително се различават от останалите. Те се наричат отличителни или…
- 14.04.2020Как влияят данните със стойности от различен порядък? В повечето случаи извадките съдържат независими променливи със стойности, които са от…
- 24.03.2020В новата версия на Pandas от 29-ти януари 2020 г. са направени доста подобрения на библиотеката и са въведени редица…
- 17.03.2020Интерактивните визуализации в машинното обучение позволяват да постигнем по-добра динамика във визуалния анализ на данни. Този тип графики дават възможност…
