Machine Learning: Откриване на оптималните параметри чрез библиотеката Hyperopt
23.10.2020Библиотеката Hyperopt е създадена специално за оптимизация на модели за машинно обучение и позволява бързо и лесно да открием кои…Machine Learning: Избор на оптимални параметри със Scikit-learn
12.10.2020Фокусът на тази статия е изборът на оптимални параметри след изграждане на модел за машинно обучение в контекста на конкретна…Machine Learning: Три начина за оптимизация на модел
25.09.2020Изграждане и оптимизиране на модел е важна стъпка при решаване на цялостна задача чрез средствата на машинното обучение. Различните алгоритми…Machine Learning: 5 начина да конструираме нови променливи
03.09.2020Когато изграждаме модели за машинно обучение, често тези характеристики, с които разполагаме в извадката, не са достатъчни и в същото…Machine Learning: Как да кодираме категорийни променливи?
15.07.2020Често в практиката се налага да работим с извадка, която съдържа нечислови данни. Много от алгоритмите за машинно обучение като…Machine Learning: Метрики за оценка на регресионни модели
29.06.2020Регресионните модели се използват за решаване на различни задачи, при които целевата променлива е числова и непрекъсната величина (например заплата,…Machine Learning: Метрики за оценка на класификационни модели
12.06.2020Изграждането на класификационен модел е една от най-популярните задачи в сферата на машинното обучение. При нея целта е да се…Machine Learning: Какво означава извадката да не е балансирана?
02.06.2020Кога имаме небалансирана извадка? В много от случаите при решаване на задачи за класификация с методите на машинното обучение попадаме…Machine Learning: Как да се справим с отличителни стойности?
29.04.2020Има случаи, когато в извадката може да попаднат стойности, които значително се различават от останалите. Те се наричат отличителни или…Machine Learning: Защо е важно данните да са мащабирани?
14.04.2020Как влияят данните със стойности от различен порядък? В повечето случаи извадките съдържат независими променливи със стойности, които са от…Machine Learning: Кое е новото в Pandas 1.0?
24.03.2020В новата версия на Pandas от 29-ти януари 2020 г. са направени доста подобрения на библиотеката и са въведени редица…Machine Learning: Интерактивни визуализации с Python
17.03.2020Интерактивните визуализации в машинното обучение позволяват да постигнем по-добра динамика във визуалния анализ на данни. Този тип графики дават възможност…