Анализ на данни
Machine Learning: Оптимизация на модели чрез библиотеката Optuna
Оптимизацията на модели е важна стъпка при решаване на задачи чрез методите на машинното обучение. При нея се стремим да…
Machine Learning: Откриване на оптималните параметри чрез библиотеката Hyperopt
Библиотеката Hyperopt е създадена специално за оптимизация на модели за машинно обучение и позволява бързо и лесно да открием кои…
Machine Learning: Избор на оптимални параметри със Scikit-learn
Фокусът на тази статия е изборът на оптимални параметри след изграждане на модел за машинно обучение в контекста на конкретна…
Machine Learning: Три начина за оптимизация на модел
Изграждане и оптимизиране на модел е важна стъпка при решаване на цялостна задача чрез средствата на машинното обучение. Различните алгоритми…
Machine Learning: 5 начина да конструираме нови променливи
Когато изграждаме модели за машинно обучение, често тези характеристики, с които разполагаме в извадката, не са достатъчни и в същото…
Machine Learning: Как да кодираме категорийни променливи?
Често в практиката се налага да работим с извадка, която съдържа нечислови данни. Много от алгоритмите за машинно обучение като…
Machine Learning: Метрики за оценка на регресионни модели
Регресионните модели се използват за решаване на различни задачи, при които целевата променлива е числова и непрекъсната величина (например заплата,…
Machine Learning: Метрики за оценка на класификационни модели
Изграждането на класификационен модел е една от най-популярните задачи в сферата на машинното обучение. При нея целта е да се…
Machine Learning: Какво означава извадката да не е балансирана?
Кога имаме небалансирана извадка? В много от случаите при решаване на задачи за класификация с методите на машинното обучение попадаме…
Machine Learning: Как да се справим с отличителни стойности?
Има случаи, когато в извадката може да попаднат стойности, които значително се различават от останалите. Те се наричат отличителни или…
SQL: Изчисляване на ранг с аналитични функции
Аналитичните функции в езика SQL са мощен и гъвкав инструмент за широк кръг от изчисления, свързани с извеждане на междинни…
SQL: Три практически задачи с CROSS JOIN
Тази статия е посветена на един сравнително рядко използван начин за свързване на таблици - CROSS JOIN, но даващ в…